Den här kategorin innehåller inlägg om maskininlärning (ml).
Jag kommer att implementera fasttext för textklassificering av texter i datauppsättningen 20 nyhetsgrupper i den här handledningen. Jag kommer att använda Keras i Python för… Läs mer »Fasttext, textklassificering med Keras i Python
Jag skapar en AI-konstnär som tillämpar neural stilöverföring i denna handledning, detta för att kunna skapa en ny bild utifrån en kombination av två bilder.… Läs mer »Neural stilöverföring i Python
Jag implementerar RetinaNet för objektdetektion i denna handledning. RetinaNet är en enstegsmodell för objektdetektering som använder Feature Pyramid Networks (FPN) och Focal Loss (FL) för… Läs mer »RetinaNet objektdetektion i Python
Jag kommer att implementera Faster R-CNN för objektdetektering i denna handledning, objektdetektering är en datorvision och bildbehandlingsteknik som används för att lokalisera instanser av objekt… Läs mer »Faster R-CNN objektdetektering i Python
Jag kommer att utföra bildklassificering med hjälp av en ResNet50 djupinlärningsmodell i denna handledning. Jag använder datauppsättningen CIFAR-10 för att träna och testa modellen, koden… Läs mer »ResNet50 bildklassificering i Python
Jag kommer att använda djup q-inlärning (DQN) för att utbilda en agent på vagnstolpe-problemet i denna handledning. Djupt q-lärande är förstärkningsinlärning (RL) och innebär att… Läs mer »Djup q-inlärning i Python
Jag skapar en q-lärande agent för att lösa ett vagnstolpe-problem från OpenAI Gym i denna handledning. Q-lärande är en del av aktivt förstärkningslärande, agenten behöver… Läs mer »Q-lärande agent i Python
Jag kommer att implementera SARSA (State-Action-Reward-State-Action) i denna handledning, detta är en algoritm för förstärkningslärande (RL). Algoritmen kommer att tillämpas på problemet FrozenLake från OpenAI… Läs mer »SARSA Algoritm i Python
Jag kommer att tillämpa adaptiv dynamisk programmering (ADP) i denna handledning, detta för att lära en agent att gå från en punkt till ett mål… Läs mer »Adaptiv dynamisk programmering i Python
Jag kommer att utföra klassificering med hjälp av neurala nätverk i denna handledning. Jag använder en genererad datauppsättning med spiraler, koden för att generera datauppsättningen… Läs mer »Neuralt nätverk för klassificering i Python