Förstärkningslärande

Jag kommer att använda djup q-inlärning (DQN) för att utbilda en agent på vagnstolpe-problemet i denna handledning. Djupt q-lärande är förstärkningsinlärning (RL) och innebär att… Läs mer »Djup q-inlärning i Python

Jag skapar en q-lärande agent för att lösa ett vagnstolpe-problem från OpenAI Gym i denna handledning. Q-lärande är en del av aktivt förstärkningslärande, agenten behöver… Läs mer »Q-lärande agent i Python

Jag kommer att implementera SARSA (State-Action-Reward-State-Action) i denna handledning, detta är en algoritm för förstärkningslärande (RL). Algoritmen kommer att tillämpas på problemet FrozenLake från OpenAI… Läs mer »SARSA Algoritm i Python

Jag kommer att tillämpa adaptiv dynamisk programmering (ADP) i denna handledning, detta för att lära en agent att gå från en punkt till ett mål… Läs mer »Adaptiv dynamisk programmering i Python