Jag kommer att implementera fasttext för textklassificering av texter i datauppsättningen 20 nyhetsgrupper i den här handledningen. Jag kommer att använda Keras i Python för… Läs mer »Fasttext, textklassificering med Keras i Python
Jag skapar en AI-konstnär som tillämpar neural stilöverföring i denna handledning, detta för att kunna skapa en ny bild utifrån en kombination av två bilder.… Läs mer »Neural stilöverföring i Python
Jag implementerar RetinaNet för objektdetektion i denna handledning. RetinaNet är en enstegsmodell för objektdetektering som använder Feature Pyramid Networks (FPN) och Focal Loss (FL) för… Läs mer »RetinaNet objektdetektion i Python
Jag kommer att implementera Faster R-CNN för objektdetektering i denna handledning, objektdetektering är en datorvision och bildbehandlingsteknik som används för att lokalisera instanser av objekt… Läs mer »Faster R-CNN objektdetektering i Python
Jag kommer att utföra bildklassificering med hjälp av en ResNet50 djupinlärningsmodell i denna handledning. Jag använder datauppsättningen CIFAR-10 för att träna och testa modellen, koden… Läs mer »ResNet50 bildklassificering i Python
Jag kommer att lösa tre problem med hjälp av dynamisk programmering (DP) i denna handledning. Dynamisk programmering är en teknik som används i matematik och… Läs mer »Dynamisk programmering i Python
Jag kommer att lösa två problem med hjälp av begränsningsprogrammering i denna handledning. Begränsningsprogrammering (CP) är en flexibel teknik som kan användas för att lösa… Läs mer »Begränsningsprogrammering i Python
Jag kommer att lösa ett problem med hjälp av heltalsprogrammering i denna handledning. Heltalsprogrammering (IP) är en optimeringsmetod som är begränsad till att använda heltalsvariabler,… Läs mer »Heltalsprogrammering i Python
Jag kommer att lösa ett problem med hjälp av linjär programmering i denna handledning. Linjär programmering (LP) är en optimeringsteknik som används för att hitta… Läs mer »Linjär programmering i Python
Jag kommer att använda djup q-inlärning (DQN) för att utbilda en agent på vagnstolpe-problemet i denna handledning. Djupt q-lärande är förstärkningsinlärning (RL) och innebär att… Läs mer »Djup q-inlärning i Python